Réseaux sociaux - Partie 3
Niveau micro : Au niveau micro, la recherche sur les réseaux sociaux débute généralement par l'étude d'un individu, puis s'étend au fur et à mesure que les relations sociales sont analysées, ou peut commencer par un petit groupe d'individus dans un contexte social particulier.
Niveau dyadique : Une dyade est une relation sociale entre deux individus. La recherche sur les réseaux dyadiques peut se concentrer sur la structure de la relation (par exemple, la multiplicité, la force), l'égalité sociale et les tendances à la réciprocité/mutualité.
Niveau triadique : L'ajout d'un individu à une dyade forme une triade. La recherche à ce niveau peut se concentrer sur des facteurs tels que l'équilibre et la transitivité, ainsi que sur l'égalité sociale et les tendances à la réciprocité/mutualité. Dans la théorie de l'équilibre de Fritz Heider, la triade est la clé de la dynamique sociale. La discorde au sein d'un triangle amoureux rival est un exemple de triade déséquilibrée, susceptible de devenir équilibrée par une modification de l'une des relations. La dynamique des amitiés sociales a été modélisée par des triades équilibrées. L'étude se poursuit à l'aide de la théorie des graphes signés.
Niveau de l'acteur : La plus petite unité d'analyse dans un réseau social est un individu dans son contexte social, c'est-à-dire un « acteur » ou un « ego ». L'analyse des réseaux sociaux se concentre sur leurs caractéristiques, telles que la taille, la force des relations, la densité, la centralité, le prestige et les rôles (isolés, intermédiaires, ponts). Ces analyses sont couramment utilisées en psychologie, en psychologie sociale, dans l'analyse ethnographique de la parenté et dans d'autres études généalogiques des relations entre individus.
Niveau du sous-ensemble : Les sous-niveaux d'analyse des réseaux débutent au niveau micro, mais peuvent s'étendre au niveau méso. La recherche à ce niveau peut porter sur la distance et l'accessibilité, les cliques, les sous-groupes cohésifs ou d'autres actions ou comportements de groupe.
Niveau méso : En général, les théories de niveau méso s'appuient sur une population dont la taille se situe entre les niveaux micro et macro. Cependant, le niveau méso peut également désigner des analyses spécifiquement conçues pour révéler les liens entre les niveaux micro et macro. Les réseaux de niveau méso sont peu denses et peuvent présenter des processus causaux distincts de ceux des réseaux interpersonnels de niveau micro.
Organisations : Les organisations formelles sont des groupes sociaux qui répartissent les tâches en vue d’un objectif collectif. Les recherches sur les réseaux organisationnels peuvent porter sur les liens intra-organisationnels ou inter-organisationnels, qu’ils soient formels ou informels. Les réseaux intra-organisationnels comportent souvent plusieurs niveaux d’analyse, notamment dans les grandes organisations dotées de nombreuses succursales, franchises ou départements semi-autonomes. Dans ces cas, la recherche est souvent menée à l’échelle du groupe de travail et à l’échelle de l’organisation, en s’intéressant à l’interaction entre ces deux structures. Des expériences menées avec des groupes en réseau en ligne ont permis de documenter des méthodes d’optimisation de la coordination au niveau du groupe grâce à diverses interventions, notamment l’ajout d’agents autonomes.
Réseaux à distribution aléatoire : Les modèles de graphes aléatoires exponentiels de réseaux sociaux sont devenus des méthodes de pointe en analyse des réseaux sociaux dans les années 1980. Ce cadre théorique permet de représenter les effets socio-structurels fréquemment observés dans de nombreux réseaux sociaux humains, notamment les effets structurels généraux liés au degré, la réciprocité et la transitivité, ainsi qu'au niveau des nœuds, l'homophilie et les effets d'activité et de popularité basés sur les attributs, à partir d'hypothèses explicites sur les dépendances entre les liens du réseau. Les paramètres sont exprimés en fonction de la prévalence des configurations de petits sous-graphes dans le réseau et peuvent être interprétés comme décrivant les combinaisons de processus sociaux locaux à l'origine d'un réseau donné. Ces modèles probabilistes pour les réseaux, appliqués à un ensemble d'acteurs donné, permettent de généraliser au-delà de l'hypothèse restrictive d'indépendance dyadique des micro-réseaux, et de construire des modèles à partir des fondements théoriques structurels du comportement social.
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